shopee数据分析系列（三）：店铺数据分析

以下文章来源于虾皮运营日记 ，作者Flyflyflyflyfly

自己店铺内的数据分析更简单粗暴，只有数据样本足够多，才能做店铺内的分析。那么我们的店铺需要什么样的数据样本？一个是产品数量，一个是流量。

只有产品数量足够多，才能让每个流量的停留时间长一点，停留时间长，购买的可能性就越大；又只有店铺进来的流量足够多，我们才能看到每个产品的点赞数、加购数、出单数。

而这些足够多的数据样本，我们已经在数据分析系列文章第一第二篇解决了，用知虾等第三方数据工具找到经过市场验证的产品，铺到自己店铺上去。然后开通广告，让流量进来，这个时候，我们就可以来分析自己店铺内的数据了。

一、找出店铺内潜在热销产品

1）shopee后台已经提供了丰富的分析工具，在“我的数据”进去就能看得到了，我们可以在其中的“仪表板”板块查看店铺关键指标（订单数、访客数、销量、转化率）、买家的概述、商品排名及分类排名四个维度的数据，了解店铺整体的运营表现。对于每个指标的含义，可点击指标右侧图标进行查看。

这些简单数据大家自己看就好了，记住数据分析只有对比才有意义。横向跟同行数据比，纵向跟过去的自己比。

2）找出符合自己店内风格的爆品，爆品是持续的出单的前提，流量的引爆的前提，重点要分析关注3个指标数据，点赞数、加购数、加入购物车转化率。只有自己店铺内的爆品，才是我们后续订单、流量的保证。

3）一般我们以7天为一个周期进行观察

路径：首页/賣家數據中心 /商品/商品表現

数据一定要导出出来，自己放到excle表格里面自己分析一遍，网页的屏幕大小有限，不可能做深入的分析。

4）点赞只是表示这个东西我不讨厌，只有真正加入购物车，才是顾客心理的真实想法，想买。

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5）如果衣服是新品，加入购物车的件数很多，但是一直没出单。可能的原因就没有基础销量跟评价。所以要想办法出单、出评价。

不管是刷、还是亏，总之要出单。

6）后续每个星期跟踪加入购物车的产品销量情况。这样找出的爆品，如果找到的爆品，每天能稳定出单30件，那就说明这个产品稳了。

7）我们把商品表现的数据导出来到表格中，没有图片，这样我们就不知道产品名称下面具体对应的商品款式。

我们看大卖是怎么解决的？大卖的店铺标题，每个标题上面都有一串数字，而且大多数还是放在了首位；

这样做的好处是，数据导出来以后，一共是几千条数据。到时只要在excle表格里面做一个分列的操作，就能用数据标号的形式，对应店铺前台的产品。

分列完成后的数据格式：

剩下的找到潜在爆品分析，就可以自己完成了